Kafe Zinciri için Veri Analitik Platformu

Merhaba, ben Erol, kendi kafe zincirimizi işletiyoruz. Son zamanlarda işlerimizde verimliliği artırma ve müşteri memnuniyetini daha yukarılara çekme hedefiyle, veri mühendisliği alanında bir projeye ihtiyacımız olduğunu fark ettim. Müşterilerimizin davranışlarını daha iyi analiz edebilmek, popüler ürünleri belirleyerek stok yönetimimizi iyileştirmek ve müşteri tercihlerine daha hızlı yanıt verebilmek için büyük veri analizleri yapmamız gerekiyor. Ayrıca, farklı şubeler arası veri karşılaştırmaları yaparak hangi şubenin hangi konuda başarılı olduğunu veya eksik kaldığını görmek istiyorum.

🎯 Hedefler ve Amaçlar
Ana hedefimiz, veri toplama ve analiz süreçlerimizi otomatize etmek. Bu sayede müşteri memnuniyetini artırarak rekabet avantajı sağlamak ve operasyonel verimliliği maksimize etmeyi planlıyoruz. Rakiplerimizden farkımız, müşteri verilerini daha etkin bir şekilde kullanarak, müşteri deneyimini kişiselleştirmek olacak.

📋 Proje Detayları
Projemizde ilk olarak, mevcut müşteri verilerimizi bir araya getirecek bir veri deposu oluşturmayı düşünüyoruz. Sonra, müşteri davranışlarını analiz edecek ve müşteri sadakat programlarının etkinliğini ölçecek bir analitik platform kurmayı hedefliyoruz. Bu platform, müşteri tercihleri ve mevsimsel trendler gibi dinamikleri de göz önünde bulundurarak, stok yönetimi ve pazarlama stratejileri için önerilerde bulunacak.

👥 Kullanıcı Türleri
• Admin: Tüm yetkilere sahip, veri analizlerini görüntüleyebilir ve raporlar oluşturabilir.
• Kullanıcı: Sipariş veri analizlerini kullanabilir, müşteri tercihlerine göre öneriler alabilir.
• Ziyaretçi: Genel veri analiz sonuçlarını görüntüleyebilir.

🔧 Teknik Gereksinimler
Projemiz için büyük veri işleme platformlarından ve yapay zeka destekli analiz araçlarından yararlanmayı düşünüyoruz. Ayrıca, farklı şubelerdeki POS sistemlerinden verilerin entegrasyonu için API bağlantıları kurulması gerekecek.

💡 İpucu: Verilerin güvenliği konusunda ek önlemler alınması gerektiğini unutmayın.
⚠️ Dikkat: Veri entegrasyonu esnasında yaşanabilecek zaman aşımı sorunlarına karşı hazırlıklı olun.

💰 Bütçe Bilgisi
Minimum bütçemiz 100000 TL, maksimum bütçemiz ise 200000 TL'dir. Ödeme, projenin belirli aşamalarında gerçekleşecek milestone ödemeleri şeklinde olacaktır.

⏰ Zaman Çizelgesi
Projemizi 6 ay içerisinde tamamlamayı planlıyoruz. İlk 2 ay veri depolama sisteminin kurulumu, sonraki 2 ay analiz araçlarının entegrasyonu ve son 2 ay ise test ve optimizasyon işlemleri için ayrılacak.

✨ Başarı Kriterleri
Projeyi, şubeler arası performans karşılaştırmalarını yapabilecek düzeyde veri analizleri gerçekleştirebildiğimizde ve müşteri memnuniyetinde gözle görülür bir artış sağladığımızda başarılı sayacağız.