Kırtasiye için Otomatize Doğal Dil İşleme Sistemi

Merhaba, ben Emre, küçük bir kırtasiye dükkanı işletmecisiyim. Buralarda özellikle okul sezonlarında işler bayağı bir yoğunlaşıyor. Hem öğrenciler için hem de veliler için alışveriş kolaylığı sağlamak, aynı zamanda biraz da rekabetten sıyrılmak istiyorum. Bu yüzden doğal dil işleme (NLP) tabanlı bir yazılım projesi düşündüm.

🎯 HEDEFLER VE AMAÇLAR
Ana hedefim, müşterilerimizin yazılı taleplerini otomatik olarak algılayıp, işleme koymak. Mesela bir veli WhatsApp üzerinden "2 tane A4 defter, 1 kutu kırmızı kalem" diye yazdığında, sistemimiz bunu anlayıp, siparişi hazırlamaya başlayacak. Böylece zaman kaybını azaltıp, müşteri memnuniyetini artırmak istiyorum. Rakiplerimden farkımız, tamamen otomatize bir hizmet sunarak, kişiye özel hizmet hızını arttırmak olacak.

📋 PROJE DETAYLARI
Projemizde, müşterilerimizin mesajlarını doğru ve hızlı bir şekilde anlamak için doğal dil işleme teknolojilerini kullanacağız. Bir nevi sanal asistan gibi düşünebilirsiniz. Bu sistem, müşterilerimizin yazılı siparişlerini analiz edecek, gerekli ürünleri belirleyecek ve hazırlık sürecini başlatacak. Ayrıca, müşterilerimize otomatik yanıtlar vererek, siparişlerinin durumu hakkında bilgi sağlayacak.

👥 KULLANICI TÜRLERİ
• Kullanıcı: Yetkiler
• Admin: Tüm yetkiler
• Müşteri: Sipariş verme ve durum sorgulama

🔧 TEKNİK GEREKSİNİMLER
- Python ve TensorFlow gibi yapay zeka kütüphaneleri
- WhatsApp ve SMS entegrasyonları
- Bulut tabanlı sunucu hizmeti

> 💡 İpucu: Müşteri hizmetleri otomasyonu, müşteri memnuniyetini ve operasyonel verimliliği artırır.
> ⚠️ Dikkat: Doğru veri setleri ile eğitim yapılmazsa, yanlış siparişler oluşabilir.

💰 BÜTÇE BİLGİSİ
- Min bütçe: 100000 TL
- Max bütçe: 200000 TL
- Ödeme tercihi: Proje teslimi sonrası toplu ödeme

⏰ ZAMAN ÇİZELGESİ
- Proje süresi: 6 ay
- Milestone'lar: 1. Ay: Sistem tasarımı, 3. Ay: İlk prototip, 5. Ay: Kullanıcı testleri, 6. Ay: Final sürümü ve teslimat

✨ BAŞARI KRİTERLERİ
Proje, sipariş süreçlerimizde %50 zaman tasarrufu sağladığında ve müşteri memnuniyet anketlerinde %80 olumlu geri dönüş aldığımızda başarılı sayılacaktır.