Kafe İçin Sesle Sipariş ve Kişiselleştirilmiş Menü Öneri Sistemi

Merhaba, ben Arda, kafe işletmecisiyim. İstanbul'da küçük ama şirin bir kafem var ve burada müşterilere özellikle kahve ve tatlı çeşitleri sunuyorum. Son zamanlarda müşterilerimin artan talepleri ve rekabetin de giderek kızışmasıyla işimi bir adım öne taşımak istedim. Bu nedenle, müşteri deneyimini daha da kişiselleştirebilecek bir projeye ihtiyaç duyduğumu fark ettim. Ses işleme teknolojilerinin bu konuda bana yardımcı olabileceğini düşündüm.

🎯 Hedefler ve Amaçlar
Ana hedefim, kafede müşterilerime sunulan hizmet kalitesini artırmak ve onlara daha kişisel bir deneyim sunmak. Bunun yanında, rakiplerimden farkımı ortaya koyarak müşteri sadakatini güçlendirmek ve yeni müşteriler kazanmak istiyorum. Ses işleme teknolojisi ile müşterilerimin siparişlerini daha hızlı ve doğru bir şekilde almayı ve onlara özel önerilerde bulunmayı planlıyorum.

📋 Proje Detayları
Bu proje, sesli komutlarla çalışacak bir sipariş alma sistemi geliştirilmesini içeriyor. Müşteriler kafeye geldiklerinde, masalarında bulunan bir cihaz aracılığıyla siparişlerini sesli olarak verebilecekler. Sistem, müşterilerin seslerini tanıyacak ve onların ne söylediğini anlayarak siparişi sisteme doğru bir şekilde işleyecek. Ayrıca, müşterilerin önceki ziyaretlerinden elde edilen verileri kullanarak kişiselleştirilmiş ürün önerileri de sunacak.

👥 Kullanıcı Türleri
• Admin: Menü güncellemeleri, sipariş durumunu kontrol etme, müşteri verilerini yönetme gibi tüm yetkilere sahip.
• Kullanıcı: Sipariş verebilir ve önceki siparişlerine göz atabilir.
• Ziyaretçi: Menüyü görebilir ve mekan hakkında bilgi alabilir.

🔧 Teknik Gereksinimler
Proje için gelişmiş ses tanıma yazılımlarına ve sesli komutları işleyebilecek güçlü bir sunucuya ihtiyaç var. Ayrıca, müşteri verilerini güvenli bir şekilde saklayacak ve işleyecek bir veritabanı gerekmekte. Sistem, ayrıca Android ve iOS uyumlu olacak şekilde mobil uygulamalarla da entegre çalışabilecek.

💡 İpucu veya Not Balonları
> 💡 İpucu: Müşteri verilerinin gizliliğine özellikle dikkat edilmeli.
> 🔥 Önemli: Sistem, farklı aksan ve ses tonlarını tanıyabilecek kapasitede olmalı.

💰 Bütçe Bilgisi
Minimum bütçe olarak 150.000 TL, maksimum olarak ise 300.000 TL düşünüyorum. Ödemeleri proje aşamalarına göre parça parça yapmayı tercih ederim.

⏰ Zaman Çizelgesi
Projeyi 6 ay içinde tamamlamayı hedefliyorum. İlk iki ay sistem tasarımı ve geliştirme, üçüncü ay test süreci, sonraki üç ay ise uygulama ve iyileştirmeler için planlanmıştır.

✨ Başarı Kriterleri
Projeyi başarılı saymam için, sistemin %95 doğruluk oranı ile çalışması ve müşteri memnuniyetinde gözle görülür bir artış sağlaması gerekmekte.