Bakkal için Otomatik Ürün Tanıma ve Stok Takip Sistemi

Merhaba, ben Cemil, küçük bir bakkal dükkanı işletiyorum. Dükkanımda her zaman müşterilerimin ihtiyaçlarını hızlı ve etkin bir şekilde karşılamaya çalışıyorum. Ancak, özellikle yoğun saatlerde veya yeni kampanyalarımız olduğunda, hangi ürünlerin daha çok ilgi çektiğini ve stok durumlarını anında görebilmek zorunda kalıyorum. Bu nedenle, görüntü işleme teknolojisini kullanarak raflarımızdaki ürünleri otomatik olarak tanıyabilecek ve stok takibi yapabilecek bir sistem kurmayı planlıyorum.

🎯 Hedefler ve Amaçlar
Ana hedefim, dükkanımızdaki ürün yönetimini otomatize etmek ve müşteri memnuniyetini artırmak. Bu sistem sayesinde, hangi ürünlerin daha hızlı tükendiğini kolaylıkla görebilecek ve bu bilgiler doğrultusunda sipariş verme işlemlerimi optimize edebileceğim. Rakiplerimden farkım ise, teknolojiyi kullanarak daha hızlı ve hatasız hizmet sunabilmem olacak.

📋 Proje Detayları
Projem, dükkanımdaki tüm raflara yerleştirilecek kamera sistemi ile başlayacak. Bu kameralar, görüntü işleme teknolojisi ile çalışacak ve her ürünü tanıyabilecek. Görüntü işleme yazılımı, ürünleri tanıdıktan sonra, onların stok durumlarını anlık olarak bir veritabanına kaydedecek. Bu veritabanı, hem bana hem de çalışanlarıma, ne zaman ve hangi ürünlerden sipariş vermemiz gerektiği konusunda bilgi verecek.

👥 Kullanıcı Türleri
• Admin: Ben olacağım ve tüm yetkilere sahip olacağım.
• Kullanıcı: Çalışanlarım, sipariş verme ve stok kontrolü işlemlerini yapabilecek.
• Ziyaretçi: Sistem dışından erişim olmayacak, sadece iç kullanım için tasarlandı.

🔧 Teknik Gereksinimler
Görüntü işleme için gerekli olan yüksek çözünürlüklü kameralar ve güçlü bir sunucu sistemi gerekecek. Yazılım, Python dilinde yazılacak ve OpenCV gibi görüntü işleme kütüphaneleri kullanılacak.

💡 İpucu: Kameranın doğru açı ve yükseklikte monte edilmesi, ürünlerin doğru tanınmasını sağlayacaktır.
⚠️ Dikkat: Sistem, dükkanın çalışma saatleri boyunca devamlı çalışacak, bu yüzden enerji tüketimi ve sistem bakımı düzenli olarak kontrol edilmeli.

💰 Bütçe Bilgisi
Minimum bütçem 100.000 TL, maksimum bütçem ise 250.000 TL. Ödemeler, projenin belirli aşamalarında gerçekleşecek.

⏰ Zaman Çizelgesi
Projeyi 6 ay içerisinde tamamlamayı planlıyorum. İlk 2 ayda altyapı ve kurulum işlemleri, sonraki 4 ayda ise test ve optimizasyon işlemleri yapılacak.

✨ Başarı Kriterleri
Projeyi başarılı saymam için, sistemin %95 doğruluk oranı ile çalışması ve iş süreçlerimde %30 zaman tasarrufu sağlaması gerekecek.